自9月15日上线以来，2025全国大数据与计算智能挑战赛已有500余人报名参赛。 9月23日起，各赛题陆续开放初赛数据下载，并开启第一轮评测。参赛团队可以正式进行赛题任务PK，提交作品啦！

       大赛报名官网：https://d2.nudt.edu.cn/tzs

       大数据与决策国家级重点实验室连续四年组织发起全国大数据与计算智能挑战赛，旨在深入挖掘大数据应用实践中亟需破解的能力生成难题，选拔汇聚数据领域优势团队，促进大数据领域的技术创新和面向需求的成果生成，推动形成“集智众筹、联合攻关、共享共用”的研建用一体迭代演进创新模式。

       本届大赛以“发榜挑战、集智攻关”为主题，面向全国大数据与计算智能领域的相关单位，将围绕自然语言处理、计算机视觉、机器学习、大模型等前沿技术难点开设赛道，以“揭榜打擂”的形式组织竞赛，通过线上打榜与现场评审相结合的方式决出优势团队，进一步创新大数据管理与应用模式，推动大数据与计算智能领域技术发展与生态构建。

       欢迎大家踊跃报名、参赛揭榜！

赛题介绍

       赛题1：多类型异构论元事件抽取评测

       本赛题聚焦多类型异构论元事件抽取，旨在提升事件抽取技术在真实复杂场景下的鲁棒性与泛化能力。参赛者需从含噪声的长篇新闻文本中准确识别事件类型，并抽取触发词、论元及其角色，应对论元缺失、跨句分布及密度不均等挑战。

       赛题2：大模型驱动多粒度知识统一抽取

       本赛题聚焦大模型驱动的多粒度知识统一抽取，旨在提升跨领域、多粒度知识抽取的准确性与泛化性。参赛者需基于“大模型+检索”机制，在一次推理中完成实体识别、类型分层、关系抽取及未知类型挂接，并以结构化JSON输出，重点解决低资源迁移与幻觉抑制等问题。

       赛题3：基于数据挖掘的装备故障预测

       本赛题聚焦装备关键零部件的早期故障预测，旨在构建高准确性、强鲁棒性的故障识别模型以适应复杂运行环境。参赛者需运用机器学习与深度学习等方法，对振动信号等运行数据进行分析，实现微小故障特征的精准识别。

       赛题4：开源代码供应链攻击检测

       本赛题聚焦开源代码供应链攻击检测，旨在构建高精度、高可靠性且具备强泛化能力的恶意组件检测模型。参赛者需基于真实组件库数据，自由选择建模方式，实现端到端的高隐蔽性攻击识别。

       赛题5：图像识别算法抗攻击

       本赛题聚焦深度学习视觉模型的安全性问题，旨在提升图像分类模型在对抗攻击下的鲁棒性。参赛者需在CIFAR-10数据集上构建分类模型，在保持原始识别准确率的同时有效抵御对抗扰动，并在多种攻击条件下验证算法鲁棒性。

       赛题6：稀疏侦测与误差干扰下的多目标航迹重建

       本赛题聚焦稀疏侦测与误差干扰下的多目标航迹重建，旨在支持海上精准态势感知与应用管理。参赛者需基于2D雷达与ESM的稀疏数据，在噪声环境中实现大规模船舶目标的连续轨迹还原。

       赛题7：基于多智能体协同的高价值信息生成

       本赛题聚焦多智能体协同的高价值信息生成，旨在实现复杂约束环境下的资源调度与全局最优决策。参赛者需设计多智能体策略，通过“规划-调用-反馈-修正”循环生成可行且可解释的方案，满足硬性约束与动态需求。

       赛题8：基于时序图像的群体目标追踪

       本赛题聚焦时序图像中的群体目标追踪，旨在实现跨视频的稳定关联与持续追踪技术应用于安防与交通管理。参赛者需构建追踪算法，处理外观变化、遮挡与光照差异，在同一及不同视频中准确识别群体目标轨迹。

大赛赛程

       大赛赛程共计三个月，采用初赛、复赛、决赛的“三级赛制”，具体赛程安排如下：

       初赛阶段

       2025年09月15日，发布大赛赛题，选手可登录大赛官网报名；

       2025年09月23日，各赛题陆续开放数据下载和作品提交功能，进行第一轮评测；

       2025年10月31日（12:00），截止报名组队及团队信息修改；

       2025年11月03日（24:00），截止初赛作品提交，遴选复赛入围团队。

       复赛阶段

       2025年11月05日-11月18日，开启第二轮评测，根据赛题设线上和线下两个赛道进行；

       2025年11月下旬，反作弊审核，作品成绩复现，遴选决赛入围团队。

       决赛阶段

       2025年12月下旬，组织线下专家评审，入围决赛团队现场答辩，适时公布优胜队伍，组织颁奖。

       备注：入围决赛团队确定后，决赛团队须指定代表参与现场答辩。赛程时间与遴选入围数量根据实际情况调整，各赛题赛程有所不同，详见各赛题页面说明。

大赛激励

报名组队

       大赛官网：https://d2.nudt.edu.cn/tzs

       参赛对象

       全国高等院校、科研院所、企事业单位人员均可报名参赛。

       报名要求

       参赛选手需以单位名义实名制报名（报名时准确填写单位信息），同一单位可有多支参赛队。

       参赛选手可报名多个赛题，但在同一赛题中仅能报名参加一支团队。

       学生参赛者报名须指定至少一名所在单位任职的具有中级职称以上相关领域科研工作者作为团队指导教师。

       组队要求

       所有报名参加同一赛题的参赛者，可在PC端进行组队操作。

       所有参赛选手应在截止日期前自行完成组队，每队1-5人（含指导教师），不可重复组队。选手需以团队身份提交各阶段的作品材料，一旦进入团队，不可退出队伍。

       多个单位的参赛者联合组队时，队长所在单位为该参赛队的第一单位。

       为保证每支参赛团队享有相对平等的提交机会，各赛题组队需满足组队成员在赛题中的提交总次数≤开赛天数*3次。

       队长责任制

       各团队队长作为团队的负责人，需自行进行团队内部分工和协调，并承担与大赛组委会对接沟通（包括但不限于晋级入围、团队信息收集、作品审核、线下活动等）的责任。

       *详细规则以官网内容为准。

       在本次赛事组织工作中，中科大数据研究院作为赛事平台服务单位，凭借专业技术团队与丰富经验，精心搭建稳固且高效的赛事平台，为赛事提供全方位的技术支撑服务，深度参与流程优化、数据保障等关键环节，全力为大赛保驾护航。